近日，保定驰铭电气有限公司（以下简称“驰铭电气”）对外公布，该公司于2022年10月引进的由电气技术专家杨肇宁研发的“基于大数据技术的电力设备状态监测系统”和“基于神经网络的电力负荷预测系统”两项技术成果，在电力设备管理及调度等方面取得了显著成效。

根据驰铭电气公布的技术成果应用情况评估报告显示，自合作开展以来，两项技术均展现出了强大的优势。基于大数据技术的电力设备状态监测系统运用大数据分析、物联网和智能传感器技术，实时采集电力设备运行中的温度、压力、电流、电压等关键数据，实现对设备全方位、精准的状态监测。通过持续跟踪和分析设备运行状态，该系统提前识别了潜在故障风险，成功预警多起设备故障，有效避免因设备突发故障导致的生产停滞和安全事故，大幅提高了电力设备的可靠性。同时，该系统利用机器学习和数据挖掘技术，对设备运行历史数据深度剖析，预测设备潜在故障和老化趋势，助力企业提前安排维修或更换部件，实现从传统事后修复向预防性维护的转变，降低设备维护成本，优化设备生命周期管理，延长设备使用寿命。设备运维的智能化和自动化水平也得到显著提升，减少人工干预，提高运维效率和精准度，为企业决策提供科学依据，降低维护成本，提升经济效益。

基于神经网络的电力负荷预测系统同样表现卓越。该系统采用先进深度学习算法，深度分析历史负荷数据、天气信息、节假日效应等多维数据，提供高精度的电力负荷预测。在高峰期和特殊天气条件下，预测精度大幅提高，有效避免电力供应过剩或不足的情况，优化电力资源配置。通过精确预测负荷需求，驰铭电气合理安排发电机组启停计划和电力采购，降低电力采购和调度运营成本达20%。在应对高峰负荷和突发需求时，系统能准确预测负荷急剧变化，提前为电力调度提供数据支持，减少电力供应中断和用户投诉，提升服务质量。此外，系统还为企业长期规划和节能目标实现提供有力支持，促进数据驱动的决策和管理模式转变。

保定驰铭电气有限公司负责人马先生表示，此次与杨肇宁的合作成果远超预期，两项技术成果为企业带来显著经济效益和社会效益，有力地推动了企业电力设备管理向智能化、自动化迈进。公司对杨肇宁的技术成果高度认可，期待未来继续深化合作，进一步挖掘技术潜力。

此次合作的成功，不仅为保定驰铭电气有限公司的发展注入强大动力，也为电力行业技术创新与应用提供了宝贵经验，有望引领行业向更高效、更智能的方向发展。相信在技术创新的驱动下，保定驰铭电气有限公司将在电力领域取得更辉煌的成就，为行业发展树立新的标杆。（文/冯佳）

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