风口财经记者 娄花

数据正在推动一场新的工业革命，国家层面，《“十四五”数字经济发展规划》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等重磅文件陆续出台，明确提出“加快培育数据要素市场”。

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近日，首届中国算力大会数据解析与算力发展创新应用分论坛在济南举行，数据成为关注热点，风口财经记者专访了北京信息化和工业化融合服务联盟理事长、世纪纵横（北京）管理咨询有限公司董事长闫同柱，他认为，政策把数据提到了一个比较高的高度，将数据定义为与土地、劳动力、技术、资本等并列的第五大生产要素，数据产业包含数据生产、采集、存储、加工、服务等各环节，随着数字经济政策的进一步深入落实，数据产业化有望加速发展。

数据模型优化组合实现产业链协同创新

工业互联网平台发展，将会有力推动产业链供应链的协同创新发展，必然涉及到海量异主、异构、异地数据，这些数据如何实现跨系统、跨平台、跨部门、跨行业、跨领域、跨区域乃至跨境的安全流动和有序共享？闫同柱表示，数据解析系统可以解决产业链供应链的问题。数据解析体系是一套对所有数字对象进行有效管理的体系架构，数据解析体系为数字对象提供标识注册、解析定位、数据定义、安全控制、智能协作等功能，解决数据要素在各类异主、异构、异地系统间互联互通互操作难题，为数据要素的安全流动和有序共享提供基础支撑。产业链供应链的每个环节都要快速响应，拉动整个产业转型升级，带动所有的要素同时上平台，不是线性连接，而是并行连接，通过数据模型随时优化组合，实现产业链协同创新，实现产业链的升级和产业集群升级，引发产业革命。

消费级互联网的链接，对生活方式发生了很大的改变，让消费、生产更为便利。闫同柱认为，未来工业互联网要跟消费级互联网打通，通过跟客户的交互后，对客户进行大数据分析，借助客户的反馈，反向推动研发，对生产工艺、供应链同步调整，让产品从工艺、技术、元器件、功能、性能多方面升级迭代?！俺Ъ一岣喔斓闹揽突Ч匦氖裁?，需要什么，然后快速响应，并且具备个性化定制的能力，生产模式从原来的产品导向转换到到客户导向，而不仅仅起到降本增效的作用。”他说。

《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

从数据共享到数据全面管理

DCMM与数据解析体系是什么关系？闫同柱认为，两者为深度融合，相互促进的关系。DCMM主要是通过八大能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期，提高数据资产价值，提高数据质量，提高数据安全，提高数据应用。数据解析体系是解决数据叫什么？解决数据是什么？解决数据在哪里？解决数据可信赖？要发挥数据价值和作用，数据首先互联互通，能够解析、互操作，DCMM与数据解析是紧密协同的关系。

具体来说，在数据治理融合方面，DCMM在数据治理方面主要是从企业的角度，其核心内涵是企业对数据进行全面管理的一套体系，包含数据质量管理、数据标准管理、数据安全管理、数据应用管理以及数据管理相关的组织、制度、流程、机制等。数据解析体系主要从跨行业、跨领域、跨地域、跨业务、跨系统、跨部门的角度，通过建立“我的数据我做主、你的信息你负责”的数据确权机制，通过实现“物理上分散、逻辑上统一”的数据存储方式，通过创建“权属清晰化、公开自主化、共享秩序化”的数据共享秩序，通过形成“产业链上每一个节点都获益、价值链上每一个角色都各取所需”的数据利益格局，从而实现数据确权由权责模糊向权责清晰转变；数据存储由集中式向分布式转变；数据共享由无序不愿共享向安全有序共享转变；数据收益由个体独赢向参与各方共赢转变。

在数据架构融合方面，DCMM主要是通过企业级数据模型了解与企业业务经营、管理和决策相关联的核心业务数据有哪些，利用数据分布图掌握业务数据在哪里，部署数据集成环境实现数据高效共享问题。数据解析体系是一种实现快响应、低成本、高效率、轻量化、弱风险的分布式数据管理的一种数据架构。

在数据标准融合方面，DCMM主要是通过数据标准化，来打通数据，提升数据质量，促进数据共享。数据解析体系是通过数据的可标识，可访问及数据定义可识别，使异构系统间可互通数据，有利于数据互联互通，解决数据不能共享问题。DCMM是提出了通过数据标准化来实现数据共享的要求，而数据解析体系提供了一套解决数据共享的工具。

数据在产业链之间互联互通，可以满足客户个性化和快速交付需求，数据自由流通，快速解析和互操作，可以提高业务运转的速度和业务运营的效率，解决了数据资源化的问题，保证业务快速。如果上升到数据资产的问题，还需要新产品的研发，市场机会的把握，跟产品结合在一起，让算法形成软部件，变成资产，最后实现数据交易，变成数据资本。

闫同柱总结，数据的管理和应用分为三个层面，第一层面为管理层面，第二层面为业务层面，第三层面是资本层面。

打造样板工程

山东数字经济、工业互联网、新旧动能转换等工作表现比较突出。其中，海尔卡奥斯、浪潮云洲、蓝海工业互联网平台，橙色云互联网设计有限公司的橙色云工业产品协同研发平台4家入选国家级“双跨”工业互联网平台，位居全国第二。2021年山东数字经济的总量突破3.5万亿，规模位居全国第三。

闫同柱表示，山东充分发挥自身优势，在Handle全球根节点基础设施在山东建成一年时间内，已经在山东港口跨境贸易、食品溯源、智慧园区等领域进行了广泛的应用。他建议，山东加快搭建山东省数据解析体系，对我国数据基础制度体系建设提出“山东经验”，为破解我国各类数据交易所的共性难题拿出“山东方案”。

“世纪纵横作为12家中国电子信息行业联合会数据管理能力成熟度评估机构之一，拥有充分的数据管理能力成熟度评估能力，世纪纵横也是北京信息化和工业化融合服务联盟理事长单位，在联盟里面发挥了重要的作用。两化融合联盟包含55家头部企业，成立了20多个专委会、分会、工委会，搭建工业互联网的平台体系，推动北京市两化融合工作、数字转型工作、DCMM工作。”闫同柱说，企业会发挥优势和特长，加深跟山东包括青岛的合作，推动DCMM跟数据解析体系的深度融合，打造出样板工程。

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