受到新冠肺炎疫情影响，手机游戏、移动办公、在线教育等移动应用客户端下载量突飞猛进。随着用户数量和日活用户量的暴增，用户个人隐私泄露问题也逐渐增多。医疗、金融、保险、交通、社交等领域的网络用户个人信息被非法收集、获取、贩卖和利用事件频发。

在此背景之下，360金融CEO吴海生受邀发表演讲，分享360金融在数据?；ぶ械氖挡倬?。吴海生表示，在金融科技业务实操中，用户数据的泄露原因很多，较为复杂。兼顾隐私性与可用性的关系，既是企业必须面对的道德底线，也是考验企业技术是否过硬的先决条件。

在金融科技业务实操中，用户数据的泄露因素较多，就外部因素看，因为金融行业中个人金融信息数据价值高，数据易被数据非法贩卖方关注。目前市场上的非法数据贩卖方采用了撞库泄露，以市场上知名平台名义在市场上售卖数据，将用户信息暴露在非法交易的链条之上。从流程来看，一名借款用户通过金融科技平台完成一笔交易链条较长。授信查询，短信运营商，电销等机构，均会产生数据交互，如果第三发内部存在内部管控不严或者安全漏洞，后续追查需要多方共同出击，结果却往往不尽如人意。

360金融通过制度与技术的双重约束，从内控与管理环节打造用户数据安全的防护墙。

吴海生表示，凭借360集团在安全领域的十多年积淀，360金融在保障用户隐私层面，充分释放人工智能的价值。一方面，360金融通过不断完善管理机制，把人工智能技术应用在各个环节，不仅可以降低成本提升效率，也能最大程度避免人的介入，避免发生人为泄露的事件，保障了用户的隐私安全。另一方面，在技术层面，360金融进行了隐私数据识别、数据加密、安全存储、通道加密等多方面工作，实时监测是否有黑客入侵偷取数据，把外部风险减到最低。

360金融于2019年成立隐私?；び氚踩扑阊芯吭海踩喾郊扑恪?同态加密、差分隐私、联邦学习等技术用于用户数据保护的一个载体。研究院利用同态加密，从根源上确保用户隐私不被盗用、窃取，同时在处理过程中也实现了全程“封闭”。另外，利用差分隐私技术降低暴露训练数据中敏感信息的可能性。再结合安全多方计算，联邦学习等技术，实现联合多方分布式训练并更新模型。这种方法不需要上传数据，在保持模型预测性能的情况下，比传统方法更加有效地?；ち擞没畔?。

除了做好自身的防护，和对合作方的管控，360金融致力于打造一个护卫数据安全的生态圈。通过与安全厂商合作，定期监测钓鱼网站，建立监控——响应——关停一级响应机制，确保境内钓鱼网站24小时内关停，境外钓鱼网站48小时内关停;与360集团猎网平台合作，利用360集团溯源技术，对暗网、黑市进行实时监控，并定位犯罪分子信息、犯罪证据，定期提交给公安机关;与各地公安、司法机构合作，共同打击数据泄露相关的违法犯罪。360金融同时加强与中国互联网金融协会、人民网等行业性机构合作，共同探讨共性问题，为行业治理建言献策。

吴海生表示：“我们倡导通过共建、共享、共防的合作，打击非法数据泄露，?；び没莅踩?。也希望全社会都重视起来，行动起来，共建良好的数据?；どΑ?rdquo;

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