大模型的蓬勃发展，引爆了算力的海量需求。临港新片区提出，到2025年，总算力超过5EFLOPS（FP32），AI算力占比达到80%，算力产业总体规模突破100亿元。

6月2日举行的临港新片区智算大会上，发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》（下称《方案》）。其中提出，2025年，新片区将形成以智算算力为主、基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系。打造具有全国影响力的算力产业集聚区，建设一批算力示范应用标杆场景。

“目前人工智能企业到临港来，不是简单关注补贴等支持政策，而是会问是否能解决算力需求。”临港新片区管委会高科处处长陆瑜说。

(资料图)

提升算力供给

当前，以“网络为基础、数据为核心、算力为关键、安全为底线”的新一代信息基础设施已成为建设现代化产业的重要基础支撑。上海市经信委副主任汤文侃表示，上海已提出构建“2+（3+6）+（4+5）”的现代化产业架构，这对以算力为代表的新型信息基础设施建设提出了更高需求。

“算力是新时代的能源，某种程度上，算力决定了市场的竞争力。”商汤科技董事长兼CEO徐立说，在AI大模型时代，模型参数量将以指数级速率提升，而数据量随着多模态的引入也将大规模增长，由此带来了对算力需求的剧增。

就在本周，上海、北京、深圳接连发布关于支持人工智能产业政策文件，提出了算力供给和布局的新方案。

5月31日，《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023—2024年）》提出，强化智能算力集群供给，建设城市级智能算力平台，打造大湾区智能算力枢纽。

5月30日，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》提出，提升算力资源统筹供给能力。新建或改建一批商业化公共算力中心，实施算力伙伴计划，推进跨区域算力协同。

5月30日，《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

5月15日，上海市经信委发布了16个通过符合性评估的数据中心项目名单，其中包括位于新片区的两个项目。

截至目前，新片区共有商汤人工智能计算中心（AIDC）、有孚网络、信息飞鱼等8个数据中心，总算力超过3EFLOPS（FP32），智能算力占比近80%，总算力规模约占上海市近20%。同时，新片区算力产业已在上游软硬件、中游的数据中心、调度平台，下游应用进行了相应布局。

加强全市算力统筹

在提升算力供给能力的同时，上海也正在优化算力资源配置。

汤文侃表示，“十四五”期间，上海将加强全市算力资源统筹、调度和共享，提升算力资源利用率，加速数据要素流通，全面释放数据价值。

近日印发的《上海市推进算力资源统一调度指导意见》提出，开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸，形成算力清单。基于算力资源底数，推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台，构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一编排。

到2023年底，依托上海市人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服务平台能级跃升，完善算力交易机制，实现跨地域算力智能调度，通过高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作用显著增强。

汤文侃表示，要利用临港充沛算力资源构建公共算力服务。目前，临港的商汤AIDC已接入了公共算力服务平台。他表示，希望参会的各单位，特别是各电信运营商结合临港的网络特点，积极在临港建设极速算力承载网，推动算力成为像水电一样的公共服务。

大会上，中国电信临港公共智算服务平台暨国产GPU联合创新基地正式发布。中国电信成立临港算力（上海）科技有限公司，快速开展临港算力园区建设，并将分批次投放4万个适用于智算、超算的高功率机架，为临港、上海、长三角的企业提供智算公共服务。

同时，汤文侃表示，要充分利用临港在集成电路、高端装备、智能网联汽车等领域拥有的大量行业数据，利用AI算法将行业数据转化为产业知识，从而赋能千行百业。此外，还要利用临港完备产业链培育智算产业生态。

陆瑜表示，大规模的算力建设，需要上游大量的软件、硬件、芯片、系统等的供给，也为下游丰富的应用场景提供算力支持，所以通过联盟的形式，形成集群式的协同，可以更好地推动算力产业的发展。

当天，新片区智算产业联盟正式成立，成员包括了智算算力、基础算力和超算算力中心等算力提供企业， GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企业，以及大模型、AI for science等算力需求企业，共计25家企业，和中国信通院华东分院、西安电子科技大学、电子科技大学共计3所高校与科研院所，后续将开展资源共享、技术交流和项目合作，推动新片区智算产业应用赋能经济发展。

当天，商汤科技被授予“新片区智算产业链链主”企业，将基于商汤AIDC参与临港智算产业链的协同融合和集聚发展。徐立表示，目前商汤AIDC有接近3万块的GPU，一期算力规模超过5000PFLOPS，可以支持20个千亿参数超大模型同时训练。“我们相信未来可以有更好的开发者效率，并且能够支持更多千亿规模的大模型算力训练。”

商汤科技打造了软硬结合的通用人工智能（AGI）基础设施大装置SenseCore，并在此基础上构建了“商汤日日新SenseNova”大模型体系，推进自身AGI发展战略的同时，也为行业提供大模型算法服务、训练和推理优化以及数据服务。截至今年5月，商汤大装置已累计服务超40个核心客户，其中大模型客户10家以上，涵盖智能驾驶、生物制药、芯片设计、智慧商业、高校科研等前沿领域，并已在超过20个落地场景中实现大模型交付。

商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆表示，AI产业即将迎来一个更加繁荣的大航海时代，商汤大装置将通过更加大规模、高效率、低成本的AI基础设施，支撑未来的产业生态。

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